Gözlemlenebilir fabrikalar kuruyorum.
KIT'te mühendis ve araştırmacı; endüstriyel sistem mimarlığına doğru çalışıyorum.
Minimum uygulanabilir gözlemlenebilirlik. Bir fabrika yapay zeka yerlisi olmadan önce, ne olduğunu güvenilir biçimde izleyebilmelidir. Bir üretim hattını gözlemlenebilir kılacak en küçük işe yarar sensör, manuel kontrol noktası, olay akışı ve süreç kaydı katmanına odaklanıyorum. İlk kilometre taşı otomasyon değildir. Ne olduğunu, üzerinde akıl yürütecek kadar iyi bilmektir.
Güvenilir endüstriyel veri altyapısı. Düşük dijital olgunluğa sahip fabrikaların çoğu önce yeni bir panele ihtiyaç duymaz. Zaman damgalarına, kimliklere, şemalara, doğrulamaya, depolamaya ve sahipliğe ihtiyaç duyar: ham faaliyeti kullanılabilir veriye dönüştüren sessiz altyapı. Verisine sahip olan fabrika, hafızasını kopuk araçlardan kiralamadan sürecini iyileştirebilir.
Bakımı sürdürülebilen sistemler. Bilinçli olarak sistem mimarlığına ve uzun vadeli bakım sorumluluğuna doğru ilerliyorum: bir üretim şirketinin pilot bittikten sonra da kullanabileceği yazılım, altyapı ve işletim rutinleri tasarlamak. İşin gerçek operatörlere, gerçek siparişlere ve gerçek bakım sınırlarına dayanması gerekir.
Belirsizlik farkındalığı olan üretim modelleri. Fabrika gözlemlenebilir olduğunda araştırma alanı açılır: süreç rekonstrüksiyonu, olasılıksal durum kestirimi, belief propagation, uyarlanabilir çıkarım, dünya modelleri ve eksik endüstriyel veriyle karar desteği. İleri yapay zeka, ancak üretim sisteminin üzerinde akıl yürütebileceği yapılandırılmış bir gerçekliği olduğunda anlamlı olur.
Gerçek fabrikalarla taşınan araştırma. KIT akademik ortamı sağlıyor; Skytex Georgia ise gerçek bir üretim doğrulama ortamı sağlıyor. Şirket çalışması araştırmadan ayrı değil. Yöntemlerin pratikte dayanıp dayanmadığını test eden araç. Araştırma teknolojiyi üretir, pilotlar doğrular, şirket ise onu endüstriye taşır.
Mühendis, araştırmacı ve yetişmekte olan sistem mimarı.. Endüstriyel yazılım mühendisliği ile uygulamalı araştırmanın sınırında çalışıyorum. Odağım, düşük dijital olgunluğa sahip üretim ortamlarının zaten temiz gerçek zamanlı veriye sahipmiş gibi davranmadan nasıl gözlemlenebilir, veri odaklı ve sonunda uyarlanabilir hale gelebileceği.
Tüm bir yapay zeka fabrikasıyla değil, tek bir üretim hattıyla başla.. İlk araştırma pilotu doğrulanabilecek kadar dar olmalı. Bir iş akışı, bir hat, bir olay kümesi. Süreci haritala, önemli olanı enstrümante et, eksik ve gürültülü veriyi dürüstçe yakala, sonra üretim durumunu yeniden kur.
Kağıt iş akışlarından uyarlanabilir endüstriyel sistemlere.. Uzun vadeli hedef, kaosun üzerine parlak bir yapay zeka katmanı koymak değil. Veri toplama, süreç bilgisi, belirsizlik farkındalığı olan çıkarım ve endüstriyel ajanların aynı temelden büyüyebildiği bakımı yapılan bir sistem mimarisidir.
Skytex Georgia, düşük dijital altyapıya ve çoğunlukla manuel iş akışlarına sahip gerçek bir nakış üretim ortamı. Bu yüzden araştırma hedefim için güçlü bir doğrulama ortamı: bir fabrikayı kağıt tabanlı operasyondan gözlemlenebilir, sürdürülebilir ve sonunda yapay zeka yerlisi bir üretim sistemine dönüştürmek. Mevcut çalışma, ürün ve toptan satış yazılımını ilk sahip olunan dijital işletim katmanıyla birleştiriyor. Bu çalışmanın pilot altyapıdan bakımı sürdürülebilen endüstriyel sistemlere olgunlaşabileceği danışmanlar, işbirlikçileri ve üretim ortamları arıyorum. Bu sizin çalışmanızla kesişiyorsa bana yazın.
Solutions · Essays · Demos · LinkedIn · GitHub · E-posta